165. 중국의 인공지능 응용 사례와 정책 동향. 한양대학교 ERICA 중국학과 백서인 : 사단법인 에이아이프렌즈학회

수요 세미나

중국의 인공지능 정책 동향

백서인 교수님이 한양대학교에서 중국의 인공지능 응용 사례와 정책 동향에 대해 발표할 때, 중국은 미중 경쟁, 코로나 여파, 부동산 위기 등에도 불구하고 R&D 예산을 줄이지 않았어요.

2022년 중국의 국가 R&D 투입은 200조를 넘었고, GDP 대비 R&D 투자 비율은 2.5%로 낮지만 개도국과 비교하면 높아요.

중국 경제는 5~6% 성장 중이며, R&D 비율도 증가 중이에요..

중국의 인공지능 R&D 동향

중국은 중장기적인 미중 경쟁을 대비하여 기초 연구의 R&D 비중을 약 10% 증가시켰어요.

공공 R&D 예산은 약 200조 원이며, 기업 R&D 예산은 4조 원이 넘어서 총 R&D 규모는 700조 원을 상회하죠.

대학의 R&D 예산도 약 40조에서 50조 원에 달하는데, 산업별로 높은 R&D 집중도를 보이는 분야는 화학 원료 제조업, 의학 제조업, 일반 설비 제조업, 전용 설비 제조업, 전자 기계, 통신 등으로 중국의 주요 육성 산업과 겹치죠.

흑색 금속 재련, 유색 금속 재련, 금속, 고무, 플라스틱, 비금속, 항공, 철도, 선박, 농식품 가공업 등에서도 R&D 투자가 크게 증가하고 있어요.

20조 원 규모의 연구 개발 투입이 되는 지역이 열 곳이 넘는 상황이래요..

중국의 R&D 지원 방식?

중국의 중앙정부는 과학기술부(과기부) 예산을 독점하지 않고, 각 지역별로 예산을 분산하여 관리해.

중국의 산업부와 과기부는 연구개발(R&D) 영역에서 겹침이 있어 10년간 조정 작업을 진행해 왔어.

대형 및 중점 연구개발 사업으로 사업 분류를 조정하고, 기존의 다양한 R&D 프로그램을 개선했어.

중앙정부는 이제 임무 지향형 사업에 펀딩하며, 지역 정부나 전국 단위의 경쟁을 통해 예산을 배분하고 있어.

응용 연구 관련 예산은 폐지되었고, 최근 과기 거버넌스 변화로 당중앙의 과기 위가 설립돼.

과기부는 이제 당중앙의 과기 위의 사무국 역할을 하고 있으며, 예산 및 펀딩 기능이 축소돼..

중국의 과학 기술 정책과 중국 과학원

중국은 다양한 과학 기술 R&D 프로그램을 가지고 있으며, 이를 조정하는 노력을 꾸준히 진행 중이에요.

최근에는 더 공격적인 전략으로 이러한 프로그램들을 조정하려는 시도가 증가하고 있어요.

14차 5개년 계획은 국가 메가 프로젝트를 포함하고 있으며, 항공기와 우주 산업을 중심으로 진행 중이에요.

중국 과학원은 중국의 모든 첨단 과학 분야를 담당하며, 국무원 직속으로 과기부와 수평적 관계를 유지하고 있어요.

중국 과학원은 여러 대학과 연구 기관을 운영하며, 기업 소유를 통해 상당한 수익을 창출하고 있어요.

중국 과학원은 과학 기술 분야의 순위에서 보통 높은 평가를 받고 있으며, 주로 1위로 알려져 있어요..

중국 과학원의 연구 방향과 예산 배분

중국 과학원에는 7만 명 정도의 인원과 13개의 기구, 150여 개의 예산 단위, 130개의 사업 단위, 2곳의 교육기관, 그리고 민영화된 혁신기업이 포함되어 있기 때문에 규모가 매우 크죠.

중국 과학원의 예산은 약 20조 원으로, 이 중 60%는 기초 과학 연구에, 나머지 40%는 응용 연구에 배분되요.

최근 중국 과학원은 논문 수와 같은 정량적 평가를 줄이고, 정성적인 평가로 성과를 평가하는 체계로 바꿨어요.

중국은 부실 학술지를 공개하는 등의 강도 높은 조치를 통해 연구 평가의 투명성을 높여왔어요.

그래서 양적 평가에서 정성 평가로 전환하고 있죠.

자연과학 기금은 예산을 자연과학, 사회과학 등으로 나누어 배분하며, 14차 5개년 계획에 따라 우선 개발해야 할 과학 기술 영역을 선정하고 있어요.

이를 통해 중국은 미래의 연구 개발 투자 방향성을 명확히 하고 있죠..

중국의 AI 발전 동향

화학 및 화공 분야에서 빅데이터와 정밀 탐지 기술을 사용하고 있어요.

뇌 유사 정보 처리와 지능형 무인 기술이 중요한 AI 기술로 언급되고 있고, 지능형 의료 빅데이터와 새로운 계산 방법을 개발 중이에요.

또한, 지능형 운송 시스템과 복잡한 응용 상황에 대한 계산 이론을 연구 중이고, 공공 섹터의 R&D 자금이 다양한 AI 연구 분야에 투입되고 있어요.

AI의 사회과학 분야도 활발하게 연구되고 있으며, 생성형 AI의 출현으로 중국의 AI 분야에 대한 글로벌 시각이 변화했죠..

중국 AI 현황의 논란 내용은?

중국의 AI는 종이 호랑이로 평가되기도 해.

스탠폏 포드 HAI 보고서는 논란이 되었어.

특히 중간 그래프가 많은 논란을 불러일으켰죠.

보고서에서 중국의 파운데이션 모델은 약 20개로 평가됐어.

그러나 실제 발표된 AI 컨퍼런스에서는 약 130개 모델이 존재한다고 평가돼.

언론에서는 200개가 넘는 모델이 있다 주장하지만, 이는 공신력 없어 보입니다.

177개 LLM 리스트가 정식으로 공유돼 있어..

중국의 인공지능 기술 특징

파운데이션 모델과 거대 언어 모델이 미국과 비슷한 수준에 도달했지만, 퀄리티 차이는 존재해.

알고리즘적 연구에서 미국과 뚜렷한 차이가 있고 여러 질적 지표에서 미국이 중국보다 앞서고 있어.

중국은 양적 지표에서 더 많은 수치를 기록하지만, 질적 지표에서는 미국이 더 우위에 있답니다.

중국은 안정적인 2위로, 과학 분야에서 분야별 약간의 편차가 있지만, 전반적으로 미국에 이어 2위를 유지하고 있다고 추정돼.

베이징, 상하이, 광동 지역에서 자금, 인재, 대학, 기업 등이 집중되어 있어, 이 지역 중심으로 거대 언어 모델 개발이 활발하게 이루어지고 있어..

중국의 AI 기업 현황과 도전 과제?

최근 보고서에 따르면, 과거와 달리 중국 민간 기업들의 특허 실적이 크게 향상되었어요.

주요 기업들인 텐센트, 핑안, 바이두, 알리바바가 상위권에 올랐죠.

제너러티브 AI와 관련하여, 민간 기업들의 특허 영향력이 과거보다 훨씬 높아지고 있다고 하지만 특허 숫자가 많다고 만능이 아니라는 점을 염두에 두어야 해요.

중국의 스타트업 환경에는 코로나와 부동산 붕괴, 정부의 빅테크 규제, 미국의 중국 투자 금지 등 여러 충격 요인이 큰 영향을 미쳤지만, 여전히 새로운 인공지능 기업들이 탄생하고 있어요.

포브스 차이나가 선정한 탑 50 AI 기업 중 많은 수가 새로운 기업이며, 글로벌 트렌드로 보면 중국 AI 분야에 대한 투자가 감소하고 있다는 점을 고려해야 해요..

중국 AI 산업의 도전과 대처 방법은?

미국의 자금 이탈과 중국 내 리스크 증가로 중국 AI 산업에서 자금 부족 현상이 발생하고 있어요.

미국 정부의 고성능 반도체 수출 제한으로 인해 중국이 큰 타격을 받고 있어요.

중국 기업들은 우회 수입이나 저사양 칩 활용을 통해 고성능 칩 부족을 극복하려 하고 있어요.

일부 기업들은 해외 컴퓨팅 센터나 자체 AI 트레이닝 클러스터를 구축하는 등 다양한 방법으로 대응하고 있어요.

AI 인재에 대한 격차는 줄어들고 있지만, 여전히 실리콘밸리가 가장 많은 최상위 인재를 보유하고 있어요.

AI는 과학, 비즈니스, 공공 서비스 등 다양한 분야에 걸쳐 활발히 활용되고 있어요..

중국의 인공지능 응용 사례는?

교육 분야에서는 코로나19 기간 동안 안면 인식 기반의 스마트 교육 앱이 널리 사용되었고, 성능도 매우 뛰어났어요.

중국 정부의 사교 금지 정책(쌍정 정책)으로 인해 주요 교육기업들이 주가 폭락과 함께 도산하여 많은 에듀테크 기업들이 사라졌어요.

유일하게 남은 교육 분야는 공무원 시험 및 성인 교육 관련 외국의 플랫폼들과 서비스가 제공되었죠.

최근 영어 교육 분야는 다시 부활하여 LM 기반의 대화형 AI를 사용하는 시스템이 등장했어요.

헬스케어 분야는 중국 정부의 규제가 거의 없어서 원격 의료 진단 등 다양한 서비스가 발달했고, 중국 기업들의 헬스케어 기술력이 매우 발전하여 영상 의학 등 분야에서 한국 기업들과의 격차를 파악하기 어려울 정도로 좋아졌어요.

알리바바, 핑안, 텐센트와 같은 기업들이 헬스케어 서비스에 적극 참여하고 있으며, AI 기술을 많이 활용하고 있죠..

중국에서의 AI와 바이오 융합 사례

AI와 바이오의 융합이 단백질 예측 및 후보물질 발굴 등에서 강력한 시너지를 내보내고 있어요.

중국 정부는 바이오 혁신 클러스터에 AI 클러스터를 결합하는 전략을 채택하고 있고, 베이징, 톈진, 상하이가 대표적인 지역이에요.

미국은 중국의 바이오 기술에 대한 제재를 강화하기 위해 생물 보안법을 도입할 가능성이 있어요.

중국은 방대한 유전 데이터를 소유하고 있으며, 텐센트, 알리바바 등 대형 플랫폼 기업이 다양한 데이터를 축적하고 있어서 헬스케어 분야에서 AI와의 융합 가능성이 높아요.

중국은 고령화 문제를 해결하기 위해 디지털 치료제와 같은 의약품 규제를 상대적으로 완화시키고 있어서 AI와 바이오의 발전이 빠르게 진행되는데, 제조업 분야에서도 AI가 매우 활발하게 활용되고 있으며, 이는 다른 국가들에 비해 큰 장점으로 인정받고 있어요..

중국의 AI 혁신이 제조업에 끼치는 영향은?

중국의 등대공장은 전 세계에서 60개의 등대 공장을 보유하며 전체의 30%를 차지하고 있어요.

대표적인 등대 공장으로는 하이얼과 CATL(Contemporary Amperex Technology Co.

Ltd.)이 있으며, CATL의 모든 공장이 등대 공장으로 선정되었죠.

CATL의 성과로는 불량률을 10억 개당 1개 이하로 낮추고, 에너지 소비를 80% 이상 절감한 점이 있어요.

중국 제조업의 경쟁력은 인건비, 토지비용, 정부 보조금뿐만 아니라 AI, IoT, 빅데이터 기술 활용에 기인한다.

중국의 제조업 혁신에는 친환경 에너지 활용, 완전한 무인 공장 등의 목표가 있고, 중국 공신부는 작년 말, AI를 가장 잘 활용한 10대 사례와, 잠재적인 10대 사례를 발표했어요..

중국의 AI 활용과 정책

중국의 토종 LM 모형들이 각 영역에서 많이 사용되고 있고, 특히 AI for Science 영역에서 많이 활용되요.

10대 잠재력 사례에는 활력 발전소 최적화, 산업용 코드 생성, 에너지 효율 제고, 자율주행 성능 테스트 등이 포함돼 있어요.

AI는 산업 분야에서 주로 활용되며, B2B 단위에서 많이 사용되고 있어요.

중국 기업들 중에는 바이두를 비롯해 B2B 단에 LM 모형을 서비스 제공하는 곳도 많아요.

AI 세이프티 이슈가 높은 관심을 받고 있어요.

AI 기술이 보편화되면서 교통 안전뿐만 아니라 AI 세이프티도 중요하게 여겨지고 있어요..

중국이 AI 세이프티에 대해 적극적인 이유는 무엇인가요?

중국은 AI 세이프티에 대해 적극적으로 대처하고 있어요.

이는 중국의 AI 기술이 해외 시장에 진출할 때, 안전성 검증 문제로 인한 비판을 방지하기 위함이죠.

중국은 G7, G2 등 국제 협력을 통해 AI 세이프티 관련 논의를 활발히 진행 중이고, 미중 간의 협력도 중요시되고 있어요.

또한 생성형 AI 등 AI 기술의 양극화 확대를 예방하기 위해 여러 차례 보고서와 논의들이 이루어지고 있어요.

마지막으로, 자가 복제 AI, 권력 추구형 AI 무기, 네트워크 안전기만 등 특정 분야의 AI 사용 금지에 대해 국제적 합의가 있었고, 거버넌스 측정 테스트에 대해 국제 협력을 하자는 제안도 있었어요..

중국의 AI 안전 규제 방안은?

중국은 AI 안전에 대해 페이크 콘텐츠의 표시를 제도화했어요.

지능형 대화 및 글쓰기, 자연인 모방 텍스트 생성 서비스 등에 관한 서비스 규정을 공개했죠.

이용자에게 관련 규정을 고시해야 하며, 위반 시 서비스 폐쇄 조치를 취할 수 있어요.

생성형 인공지능 관리 방안을 세계 최초로 마련해 텍스트, 이미지, 오디오, 영상 콘텐츠에 관한 일정 규제를 도입했어요.

국가 인터넷 최고 관리 사무소에서 이를 관리 감독하며, 워터마크 표시 등 미국에서 시행된 방안도 포함되었죠.

2023년 7월에 관련 규정 및 초안을 공개했어요.

워터마크 표시의 실효성에 대한 논란이 있으며, 꼼수를 통한 무효화 가능성도 제기되고 있다.

생성형 AI 서비스 창업에 대한 완전한 금지는 없어요.

조건을 충족하면 서비스 제공이 가능하답니다..

중국의 AI 거버넌스 체계와 생성형 AI 서비스란?

중국의 인공지능 거버넌스 체계는 중앙부처, 지방 부처, 기업, 소비자 네 개 층위로 구성되어 있어요.

중국의 포털 서비스는 외국 기업에 불가능하지만, 생성형 AI 서비스는 이론적으로 가능한데요.

생성형 AI 서비스는 대중을 선동하거나 사회적 동원력을 보유하면 민감한 영역으로 분류돼요.

해당 서비스는 기업이 자체 검토하여 유관 부서에 제출하면 빠른 심사 후 승인이 가능하며, 현재 외국 기업의 예비안 제출 사례는 없지만 많은 중국 기업들이 비안을 제출하고 있습니다.

중국 정부의 규정에 따르면 크리티컬한 영역에 해당되지 않는 경우 기업 자체 테스트 후 승인이 이루어집니다..

중국의 AI 검증 시스템 특징은?

중국은 AI 오토 서비스를 사후 검증하는 더블 랜덤 시스템을 운영하고 있어요.

이 시스템은 검사 대상과 검사자를 무작위로 추출하여 검사를 진행하는데, 무작위 검사를 통해 시스템의 사고 유무와 약속된 이행 상황을 확인하며, 결과를 공유하여 시정 조치를 내립니다.

시정 조치를 통과한 기업은 다시 인정을 받아 서비스를 계속 운영할 수 있고, 민감한 서비스를 제외한 일반 서비스는 기업 자율 규제로 사전 자기 평가를 제출하고 승인받아 출시됩니다.

현재까지 이러한 검사를 통과하지 못해 서비스를 중지한 기업은 없으며, 서비스 운영 중에는 더블 랜덤 제도를 통해 검증을 받게 되어 있어요.

최근 LM 서비스 관련 위반 판례가 쌓이며 중국 정부의 대응 사례를 분석할 수 있는 자료가 필요하죠..

중국의 인공지능 사업 환경 특징

유럽 시장 진출에 대한 부담은 글로벌 매출에 연동된 벌금 때문이라고 해.

서비스 오류 시 경제 손실이 크기 때문이야.

중국은 플랫폼 기업이나 기업에 대한 벌금은 크지만, 개인에 대한 벌금은 낮아.

구체적으로, 매출과 무관하게 1억 이하의 벌금을 부과해.

중국 정부는 인공지능 기술의 응용과 확산을 장려하고 있다는 것이 관측돼.

다만, 사회적 영향력이 큰 분야에는 강한 처벌 가능성도 있다고 하네..

중국의 AI 국제화와 거버넌스에 대한 내용

중국은 AI 세이프티의 국제화를 적극 추진하고 있어요.

그래서 2021년부터 AI 안전 표준을 수립하고 있어요.

정보 안전 기술, 플랫폼 안전 프레임워크, 학습 알고리즘 안전 평가 규범 등을 포함한 여러 기술적 표준이 국가 표준으로 제정되었어요.

이러한 표준을 바탕으로 중국은 1대 1로, 브릭스 등의 플랫폼을 통해 개발도상국 중심으로 확산시키려는 노력을 계속하고 있어요.

외교부는 작년 말 글로벌 AI 거버넌스의 필요성을 강조하며, 특정 국가를 배제하지 말아야 한다고 주장하면서 미국을 타겟으로 했어요.

중국은 글로벌 AI 거버넌스에 자국이 철저하게 참여하고 있다는 입장을 밝혔으며, 다양한 작업을 통해 이를 실현하려 노력하고 있어요..

중국의 AI 표준화와 안전성 작업

AI 표준화 작업은 계속해서 진행 중이고, 산업 종합 표준 가이드라인은 2024년에 발표되었어요.

스마트 시티, 스마트 농업, 스마트 교통 등 스마트 기술 분야에서 AI 응용과 관련된 표준화 작업을 선도하고 있죠.

중국 AI 세이프티 네트워크가 공식 출범하며, 주요 AI 연구와 표준 안전을 담당하는 기관들이 모였어요.

투명성과 신뢰성을 확보하기 위해 알고리즘과 데이터를 공개하고 있어요.

2023년 7월 월드 AI 컨퍼런스에서는 AI 안전과 거버넌스와 관련된 특별 세션이 열렸어요.

중국은 이 분야에서 국제적 논의와 협력에 적극적이에요..

중국 AI 프로젝트의 전략적 방향?

중국 과학원은 "ai4 sdg"라는 홈페이지를 통해 400여 개의 AI 프로젝트를 소개하고 있어요.

이 프로젝트들은 지속가능발전목표(SDGs) 달성을 위해 설계되었으며, 특히 빈곤 퇴치와 같은 목표를 중심으로 진행돼요.

개발도상국을 위한 공익적인 프로젝트로, 성범죄 예방 및 소수 어종 보호 등 사회문제 해결에 AI를 활용하려고 노력하고 있어요.

제너러티브 AI의 출현 이후, AI 기술 및 산업은 빠르게 변화하고 있어요.

중국의 AI 발전은 글로벌화 및 안전성 측면에서 큰 의미가 있어요, 기술의 전략적 활용이 중요한 시기에 있어요..

🇨🇳 중국의 AI 현황과 동향은?

중국은 과거 여러 충격을 받았지만, AI 관련 생태계가 구축되어 경제 회복이 진행 중이에요.

제조업에서 AI가 매우 잘 활용되고 있고, 인터넷과 모바일 결제 기반 서비스에서도 활발하게 사용되고 있어요.

AI 기술은 미국보다 떨어지지만, 다양한 유스 케이스에서 높은 부가 가치를 창출할 가능성이 있답니다.

토종 기업과 모형의 실력이 자체 생태계를 유지하며 발전하는 데 큰 문제가 없고, 중국은 AI 안전 평가제도에도 많은 노력을 기울이며, 글로벌 시장을 목표로 하고 있어요.

과거 중국의 인터넷 서비스와 네트워크 제도는 배타적이었지만, 현재는 그런 기조가 아니래요..

중국의 글로벌 AI 포지셔닝 현황과 과제

중국의 여러 이슈들(제로 코로나 정책, 시진핑 연임, 반간첩법 등) 때문에 외국 기업들이 중국에 진출하는 것을 주저해.

이러한 제도가 바뀐다 하더라도, 외국 기업들은 중국에서 안전하게 사업을 할 수 있을지에 대한 신뢰를 얻기 어려운 상황이야.

중국 밖에서 중국 서비스(알리바바, 텐센트, 쉬인 등) 사용하는 것에 대한 거부감은 낮아.

일부 국가들은 과도한 의존도에 대한 우려가 있지만, 성능과 가격면에서 대안이 없어 중국산 AI 제품과 서비스를 사용할 가능성이 높아.

권위주의적 체제나 정부 중심의 규범을 선호하는 국가들은 중국의 AI 거버넌스 모델을 받아들일 가능성이 크네..

중국과의 AI 협력 및 글로벌 경쟁에서 주목할 점은?

현재 중국과의 AI 협력은 제한적이며, 미국의 규제로 인해 어려움이 많아요.

유일한 방안은 미국 기업을 통해 AI 칩을 수출하는 것뿐이에요.

공동 연구도 점점 어려워지고 있으며, AI 안전성 및 재난 대응 등을 위한 협력은 가능할 것으로 추정돼요.

글로벌 시장에서 AI 안전성에 대한 경쟁이 치열하죠.

우리는 여러 국제 테이블에 초청되어 참여할 기회를 만들어야 해요.

각국은 자국 기업 보호 및 경쟁력 확보에 주력하고 있어요.

자국 중심의 AI 정책을 강화하는 경향이 있어요..

중국의 인공지능 응용사례와 정책 변화

중국은 국내뿐만 아니라 국제적인 거버넌스 리더십에도 신경 써요.

제조업에서의 표준 관련 분야에서 뛰어난 성과를 보이며, 특히 태양광과 배터리 분야에서 세계 시장을 거의 독점하고 있죠.

중국의 정책 변화는 큰 영향을 미치며, 예를 들면 사교육 금지 정책이 교육 분야에 큰 영향을 줬어요.

의료 분야에서도 제도적으로 데이터를 적극적으로 활용할 수 있게 하여 발전을 촉진하고 있어요.

많은 스타트업과 인공지능 관련 기업들이 중국의 정책과 환경을 부러워하고 있어요..

중국의 인공지능 연구 환경의 특징은?

중국은 하이테크 부문에서 GDP를 올리기 위해 집중 지원하고 있죠.

연구 펀딩과 대학원 및 연구실 규모에서 한국과 비교할 수 없을 정도로 많은 예산을 투자하고 있어요.

중국의 상위 몇 개 대학에 엄청난 지원을 집중하고 있으며, 이는 미국식 시스템과 유사하답니다.

교수에 대한 평가는 엄격하며, 성과가 부족할 경우 가차 없이 자르는데, 이는 매우 공격적인 지원 방식이죠.

이러한 집중 지원은 약 50개 미만의 대학에 국한되어 있어요..

중국 AI 산업, 인구 및 경제와 비교

중국은 인공지능과 과학기술 분야에서 눈에 띄는 성과를 내고 있어요.

교육부의 직접 관리하는 대학 약 70곳에 집중적으로 예산을 지원하고 있답니다.

경제 규모와 인구 규모로 봤을 때, 중국의 발전은 당연한 현상으로 보이지만, 성과를 비교하기 어려운 면도 있어요.

중국은 인당 GDP가 약 만 불로, 여전히 미국과는 차이가 있어요.

인도와의 비교에서, 인도가 만 불을 넘을 때 중국 수준에 도달할지는 의문이에요.

중국은 개혁개방 이후 40년 만에 크게 현대화되었어요.

이러한 성과는 중요한 의미를 갖는다고 생각해요..

중국 인공지능 발전의 도전?

중국은 최근 몇십 년 동안 GDP와 과학기술 분야에서 빠르게 발전해왔어요.

과거에는 저렴한 공산품을 세계에 공급하며 경제 성장을 주도했지만, 현재는 첨단 제품과 인공지능 분야에서 주목을 받고 있죠.

이러한 발전은 미국에게 위협을 느끼게 하여 GPU 등의 첨단 기술 제품 수출을 제한하게 만들었어요.

최근 발표된 LaMDA 3.1 기술과 H100 GPU 사용 사례를 보면, 중국 인공지능 기업들이 GPU 수급 문제를 어떻게 해결할지 궁금증을 자아내게 해요.

현재의 어려움에도 불구하고, 중국은 자국 내 MPU 및 JPU 개발을 통해 미국에 대한 의존을 줄이고자 노력하고 있어요..

중국 AI 기술 현황과 교육 자원

중국에서 EUV 기술을 완전히 구현하기는 어려운 상황이지만, GPU 영역에서는 가능성이 더 높다는 의견이 많아요.

반도체 설계 부분에서는 일정한 역량을 보유하고 있으며, 화웨이의 제품 성능도 일정 수준 이상에 도달했다고 평가돼요.

GPU 칩을 효율적으로 연결하고 모델을 경량화하는 등의 노력을 통해 성능을 개선하려는 시도들이 있어요.

중국에서는 해외 데이터 센터를 통해 훈련을 진행하는 등 다양한 방법으로 기술 개발을 이어가고 있고, 중국 AI 관련 교재와 보고서들이 많이 출판되어 있어 학생들과 일반인들이 AI 기술을 이해하는 데 도움이 되는 다양한 자료들이 풍부해요..

중국 AI 기술의 발전과 규제

LM(언어모델)의 등장으로 AI 기술의 진입 장벽이 낮아졌죠.

API 활용으로 고차원적인 분석과 어플리케이션 개발이 용이해졌어요.

중국은 인공지능을 통해 빈부 격차와 국가 간의 격차를 줄이는 방법에 관심이 많아요.

중국의 개인정보 보호 관련 법제도는 완벽히 정립되지 않았다고 추정돼요.

중국은 AI 기술 발전을 저해하지 않기 위해 일부 규제 측면에서 유연성을 가지고 있어요..

중국의 안면 인식 기술 사용 현황은?

중국 정부는 안면 인식 기술을 여전히 사용하고 있어요.

하지만 LM 정부 하에서 이러한 기술의 사용이 과거만큼 적극적이지 않죠.

비전 중심 및 안면 인식 기술 사용 시기의 상황과 현재의 상황은 다르다고 해요.

중국은 인권 문제가 제기되지만, 안전과 관련된 관리에도 많은 신경을 쓰고 있어요.

한국에서도 주민등록번호와 지문 등록 등을 당연하게 생각하나, 다른 국가에서는 이상하게 보일 수 있죠.

정책 철학과 관련하여 엄격한 규제가 중요하게 다뤄진다고 하네요..

유럽의 현재 인공지능 상황은?

메타는 새로운 비전 파운데이션 모델을 공개하지 않기로 결정해서 이 모델들은 더 이상 공개되지 않아요.

엄격한 개인정보 보호와 규제가 인공지능 생태계에서 뒤처질 가능성이 있어서 균형을 잡기가 어려워요.

EU AI 액트는 성공 가능성이 낮고 유럽 내에서만 적용될 가능성이 크기 때문에 전 세계적인 표준이 되기 어렵겠죠.

유럽 경제가 미국보다 작아지고, 영국 탈퇴 이후 유럽의 영향력이 감소하고 있어요.

프랑스와 독일은 중국과 협력하여 AI 및 기타 과학 분야에서 더 큰 성과를 내기 위해 노력하고 있어요..

중국 AI의 유럽 시장에서의 위치 및 관계

중국 정부는 일부 규제에 크게 신경을 쓰지 않는다는 의견이 있어요.

유럽은 SNS 등 미국이 독점한 분야에서 규제를 만들어 보호하려는 움직임이 있어요.

유럽 시장에서 중국은 주로 과학 협력이나 공산품 수출 정도의 역할을 하고 있어요.

디지털 서비스 플랫폼 등 중국의 디지털 서비스는 유럽에서 큰 거부감을 받고 있어서 주로 비투비(B2B) 형태의 서비스만 제공하게 될 가능성이 있어요.

리스크 관리 영역 외의 서비스는 제공 가능할 수도 있지만, 중국 기업의 입장에서는 만족시켜야 할 조건이 많아 쉽지 않을 것으로 보입니다..

중국 AI 규제의 부작용은?

중국의 첨단 산업 정책은 최소한의 요건만 충족하면 서비스 제공을 허용하는 방식이에요.

이러한 규제 방식으로 인해 기업들의 난립과 공급 과잉 문제가 발생했고, 공유 자전거의 과도한 공급으로 기업들이 도산하는 일도 있었어요.

시장 독점 현상을 막기 위해 기업들이 보조금 경쟁을 벌이면서 막대한 비용 증가와 자원 낭비가 있었고, 개인정보 보호 문제도 있었어요.

중국 정부는 문제가 발생하면 신속하게 규제를 만들고 처벌하며, 기업들과의 소통을 통해 조치를 취하고 있는 것으로 생각됩니다..

인공지능 교과서 변화를 연구한 김선영 박사의 결과는?

김선영 박사는 인공지능 교과서 분석에 대한 연구를 수행했어요.

최근의 AI 기술 변화에 따라 교과서도 많이 개정될 필요가 있다고 강조되었죠.

기존의 기계학습에 기반한 교과서 내용이 최신 생성형 AI 기술에 비해 뒤처질 수 있다는 지적이 있어요.

뉴럴 네트워크와 CNN 구조를 배우는 기존 교과서 내용이 최신 기술에 맞지 않는다고 평가되었어요.

중국은 AI 기술 변화에 빠르게 대응하는 나라로, 새로운 교과서가 곧 나올 가능성이 높다고 추정되어요..

중국의 반도체 및 인공지능 기술 동향?

중국의 화웨이는 10나노 이하 반도체에서도 강력한 경쟁력을 보여주고 있고, 특히 AI 칩 기술에 있어서도 진보를 이루고 있어요.

작년에는 화웨이 폰에서 DUV 멀티 프레닝 기술을 사용해 7나노 칩을 출시했다고 보도되었어요.

그러나 5나노 수준에서 안정적인 수율과 퀄리티를 확보하는 데는 아직 의문이 있다고 하네요.

또한 중국의 가성비 전략이 인공지능 분야에서도 적용되어, 고성능 AI 칩을 저렴하게 전 세계에 공급할 가능성이 있다고합니다.

한국은 논문 개수에서는 상위권에 있지만, 실질적인 기술 적용 면에서 뒤처지고 있다고 평가됩니다.

이 차이는 국제 전략이나 외교력의 차이로 추정된답니다..

한국의 AI 기술 발전 상황

중국은 인공지능 기술의 중요성을 인식하고 브릭스 국가나 중동 등의 중요한 국가들과 협력하고 있어요.

일본은 AI 시장 규모에서 미국과 중국 다음으로 높은 순위를 차지하고 있으며, G7 멤버로서도 영향력이 있어요.

한국은 AI 기술 개발 역량을 지속적으로 향상시키기 위해 노력하고 있지만, 글로벌 경쟁에서 마케팅과 홍보가 부족한 상황이에요.

한국은 AI 세이프티 서울 서밋 등의 행사를 개최하고 AI 기술의 사회적 영향을 고려하며, 국방용 AI 회의도 개최하고 있어요.

한국의 AI 경험과 기준을 정립하고 글로벌 협업을 통해 기술적 역량을 더욱 강화해야 해요..

한국 AI 기술 국제 교류의 필요성

중국도 한국의 AI 세이프티 서비스에 큰 관심을 보였고, 이를 활용하는데 있어 교류와 협력이 필요하다고 강조해요.

한국의 AI 기술 및 유즈 케이스가 잘 만들어져 있으며, 국제적으로 평가받는 데 더 노력해야 할 필요가 있어요.

인공지능 연구와 더불어 국제 정치적인 전략 수립도 중요하다고 언급되죠.

백서인 박사는 AI 인터내셔널 거버넌스 코퍼레이션 등을 꾸준히 연구하며 교류하고 배우겠다는 의지를 표명하였어요.

앞으로 AI 프렌즈의 회의 및 컨퍼런스를 해외에서도 적극적으로 참여하여 넓고 입체적인 시각을 가지겠다고 해요..

164. LLM으로 YouTube 채널 분석하기- AI프렌즈 YouTube 사례를 중심으로. 인포리언스(Inforience) 최진혁

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