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165. 중국의 인공지능 응용 사례와 정책 동향. 한양대학교 ERICA 중국학과 백서인


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중국의 인공지능 정책 동향




백서인 교수님이 한양대학교에서 중국의 인공지능 응용 사례와 정책 동향에 대해 발표할 때, 중국은 미중 경쟁, 코로나 여파, 부동산 위기 등에도 불구하고 R&D 예산을 줄이지 않았어요.




2022년 중국의 국가 R&D 투입은 200조를 넘었고, GDP 대비 R&D 투자 비율은 2.5%로 낮지만 개도국과 비교하면 높아요.




중국 경제는 5~6% 성장 중이며, R&D 비율도 증가 중이에요..





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중국의 인공지능 R&D 동향




중국은 중장기적인 미중 경쟁을 대비하여 기초 연구의 R&D 비중을 약 10% 증가시켰어요.




공공 R&D 예산은 약 200조 원이며, 기업 R&D 예산은 4조 원이 넘어서 총 R&D 규모는 700조 원을 상회하죠.




대학의 R&D 예산도 약 40조에서 50조 원에 달하는데, 산업별로 높은 R&D 집중도를 보이는 분야는 화학 원료 제조업, 의학 제조업, 일반 설비 제조업, 전용 설비 제조업, 전자 기계, 통신 등으로 중국의 주요 육성 산업과 겹치죠.




흑색 금속 재련, 유색 금속 재련, 금속, 고무, 플라스틱, 비금속, 항공, 철도, 선박, 농식품 가공업 등에서도 R&D 투자가 크게 증가하고 있어요.




20조 원 규모의 연구 개발 투입이 되는 지역이 열 곳이 넘는 상황이래요..





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중국의 R&D 지원 방식?




중국의 중앙정부는 과학기술부(과기부) 예산을 독점하지 않고, 각 지역별로 예산을 분산하여 관리해.




중국의 산업부와 과기부는 연구개발(R&D) 영역에서 겹침이 있어 10년간 조정 작업을 진행해 왔어.




대형 및 중점 연구개발 사업으로 사업 분류를 조정하고, 기존의 다양한 R&D 프로그램을 개선했어.




중앙정부는 이제 임무 지향형 사업에 펀딩하며, 지역 정부나 전국 단위의 경쟁을 통해 예산을 배분하고 있어.




응용 연구 관련 예산은 폐지되었고, 최근 과기 거버넌스 변화로 당중앙의 과기 위가 설립돼.




과기부는 이제 당중앙의 과기 위의 사무국 역할을 하고 있으며, 예산 및 펀딩 기능이 축소돼..





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중국의 과학 기술 정책과 중국 과학원




중국은 다양한 과학 기술 R&D 프로그램을 가지고 있으며, 이를 조정하는 노력을 꾸준히 진행 중이에요.




최근에는 더 공격적인 전략으로 이러한 프로그램들을 조정하려는 시도가 증가하고 있어요.




14차 5개년 계획은 국가 메가 프로젝트를 포함하고 있으며, 항공기와 우주 산업을 중심으로 진행 중이에요.




중국 과학원은 중국의 모든 첨단 과학 분야를 담당하며, 국무원 직속으로 과기부와 수평적 관계를 유지하고 있어요.




중국 과학원은 여러 대학과 연구 기관을 운영하며, 기업 소유를 통해 상당한 수익을 창출하고 있어요.




중국 과학원은 과학 기술 분야의 순위에서 보통 높은 평가를 받고 있으며, 주로 1위로 알려져 있어요..





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중국 과학원의 연구 방향과 예산 배분




중국 과학원에는 7만 명 정도의 인원과 13개의 기구, 150여 개의 예산 단위, 130개의 사업 단위, 2곳의 교육기관, 그리고 민영화된 혁신기업이 포함되어 있기 때문에 규모가 매우 크죠.




중국 과학원의 예산은 약 20조 원으로, 이 중 60%는 기초 과학 연구에, 나머지 40%는 응용 연구에 배분되요.




최근 중국 과학원은 논문 수와 같은 정량적 평가를 줄이고, 정성적인 평가로 성과를 평가하는 체계로 바꿨어요.




중국은 부실 학술지를 공개하는 등의 강도 높은 조치를 통해 연구 평가의 투명성을 높여왔어요.




그래서 양적 평가에서 정성 평가로 전환하고 있죠.




자연과학 기금은 예산을 자연과학, 사회과학 등으로 나누어 배분하며, 14차 5개년 계획에 따라 우선 개발해야 할 과학 기술 영역을 선정하고 있어요.




이를 통해 중국은 미래의 연구 개발 투자 방향성을 명확히 하고 있죠..





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중국의 AI 발전 동향




화학 및 화공 분야에서 빅데이터와 정밀 탐지 기술을 사용하고 있어요.




뇌 유사 정보 처리와 지능형 무인 기술이 중요한 AI 기술로 언급되고 있고, 지능형 의료 빅데이터와 새로운 계산 방법을 개발 중이에요.




또한, 지능형 운송 시스템과 복잡한 응용 상황에 대한 계산 이론을 연구 중이고, 공공 섹터의 R&D 자금이 다양한 AI 연구 분야에 투입되고 있어요.




AI의 사회과학 분야도 활발하게 연구되고 있으며, 생성형 AI의 출현으로 중국의 AI 분야에 대한 글로벌 시각이 변화했죠..





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중국 AI 현황의 논란 내용은?




중국의 AI는 종이 호랑이로 평가되기도 해.




스탠폏 포드 HAI 보고서는 논란이 되었어.




특히 중간 그래프가 많은 논란을 불러일으켰죠.




보고서에서 중국의 파운데이션 모델은 약 20개로 평가됐어.




그러나 실제 발표된 AI 컨퍼런스에서는 약 130개 모델이 존재한다고 평가돼.




언론에서는 200개가 넘는 모델이 있다 주장하지만, 이는 공신력 없어 보입니다.




177개 LLM 리스트가 정식으로 공유돼 있어..





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중국의 인공지능 기술 특징




파운데이션 모델과 거대 언어 모델이 미국과 비슷한 수준에 도달했지만, 퀄리티 차이는 존재해.




알고리즘적 연구에서 미국과 뚜렷한 차이가 있고 여러 질적 지표에서 미국이 중국보다 앞서고 있어.




중국은 양적 지표에서 더 많은 수치를 기록하지만, 질적 지표에서는 미국이 더 우위에 있답니다.




중국은 안정적인 2위로, 과학 분야에서 분야별 약간의 편차가 있지만, 전반적으로 미국에 이어 2위를 유지하고 있다고 추정돼.




베이징, 상하이, 광동 지역에서 자금, 인재, 대학, 기업 등이 집중되어 있어, 이 지역 중심으로 거대 언어 모델 개발이 활발하게 이루어지고 있어..





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중국의 AI 기업 현황과 도전 과제?




최근 보고서에 따르면, 과거와 달리 중국 민간 기업들의 특허 실적이 크게 향상되었어요.




주요 기업들인 텐센트, 핑안, 바이두, 알리바바가 상위권에 올랐죠.




제너러티브 AI와 관련하여, 민간 기업들의 특허 영향력이 과거보다 훨씬 높아지고 있다고 하지만 특허 숫자가 많다고 만능이 아니라는 점을 염두에 두어야 해요.




중국의 스타트업 환경에는 코로나와 부동산 붕괴, 정부의 빅테크 규제, 미국의 중국 투자 금지 등 여러 충격 요인이 큰 영향을 미쳤지만, 여전히 새로운 인공지능 기업들이 탄생하고 있어요.




포브스 차이나가 선정한 탑 50 AI 기업 중 많은 수가 새로운 기업이며, 글로벌 트렌드로 보면 중국 AI 분야에 대한 투자가 감소하고 있다는 점을 고려해야 해요..





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중국 AI 산업의 도전과 대처 방법은?




미국의 자금 이탈과 중국 내 리스크 증가로 중국 AI 산업에서 자금 부족 현상이 발생하고 있어요.




미국 정부의 고성능 반도체 수출 제한으로 인해 중국이 큰 타격을 받고 있어요.




중국 기업들은 우회 수입이나 저사양 칩 활용을 통해 고성능 칩 부족을 극복하려 하고 있어요.




일부 기업들은 해외 컴퓨팅 센터나 자체 AI 트레이닝 클러스터를 구축하는 등 다양한 방법으로 대응하고 있어요.




AI 인재에 대한 격차는 줄어들고 있지만, 여전히 실리콘밸리가 가장 많은 최상위 인재를 보유하고 있어요.




AI는 과학, 비즈니스, 공공 서비스 등 다양한 분야에 걸쳐 활발히 활용되고 있어요..





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중국의 인공지능 응용 사례는?




교육 분야에서는 코로나19 기간 동안 안면 인식 기반의 스마트 교육 앱이 널리 사용되었고, 성능도 매우 뛰어났어요.




중국 정부의 사교 금지 정책(쌍정 정책)으로 인해 주요 교육기업들이 주가 폭락과 함께 도산하여 많은 에듀테크 기업들이 사라졌어요.




유일하게 남은 교육 분야는 공무원 시험 및 성인 교육 관련 외국의 플랫폼들과 서비스가 제공되었죠.




최근 영어 교육 분야는 다시 부활하여 LM 기반의 대화형 AI를 사용하는 시스템이 등장했어요.




헬스케어 분야는 중국 정부의 규제가 거의 없어서 원격 의료 진단 등 다양한 서비스가 발달했고, 중국 기업들의 헬스케어 기술력이 매우 발전하여 영상 의학 등 분야에서 한국 기업들과의 격차를 파악하기 어려울 정도로 좋아졌어요.




알리바바, 핑안, 텐센트와 같은 기업들이 헬스케어 서비스에 적극 참여하고 있으며, AI 기술을 많이 활용하고 있죠..





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중국에서의 AI와 바이오 융합 사례




AI와 바이오의 융합이 단백질 예측 및 후보물질 발굴 등에서 강력한 시너지를 내보내고 있어요.




중국 정부는 바이오 혁신 클러스터에 AI 클러스터를 결합하는 전략을 채택하고 있고, 베이징, 톈진, 상하이가 대표적인 지역이에요.




미국은 중국의 바이오 기술에 대한 제재를 강화하기 위해 생물 보안법을 도입할 가능성이 있어요.




중국은 방대한 유전 데이터를 소유하고 있으며, 텐센트, 알리바바 등 대형 플랫폼 기업이 다양한 데이터를 축적하고 있어서 헬스케어 분야에서 AI와의 융합 가능성이 높아요.




중국은 고령화 문제를 해결하기 위해 디지털 치료제와 같은 의약품 규제를 상대적으로 완화시키고 있어서 AI와 바이오의 발전이 빠르게 진행되는데, 제조업 분야에서도 AI가 매우 활발하게 활용되고 있으며, 이는 다른 국가들에 비해 큰 장점으로 인정받고 있어요..





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중국의 AI 혁신이 제조업에 끼치는 영향은?




중국의 등대공장은 전 세계에서 60개의 등대 공장을 보유하며 전체의 30%를 차지하고 있어요.




대표적인 등대 공장으로는 하이얼과 CATL(Contemporary Amperex Technology Co.




Ltd.)이 있으며, CATL의 모든 공장이 등대 공장으로 선정되었죠.




CATL의 성과로는 불량률을 10억 개당 1개 이하로 낮추고, 에너지 소비를 80% 이상 절감한 점이 있어요.




중국 제조업의 경쟁력은 인건비, 토지비용, 정부 보조금뿐만 아니라 AI, IoT, 빅데이터 기술 활용에 기인한다.




중국의 제조업 혁신에는 친환경 에너지 활용, 완전한 무인 공장 등의 목표가 있고, 중국 공신부는 작년 말, AI를 가장 잘 활용한 10대 사례와, 잠재적인 10대 사례를 발표했어요..





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중국의 AI 활용과 정책




중국의 토종 LM 모형들이 각 영역에서 많이 사용되고 있고, 특히 AI for Science 영역에서 많이 활용되요.




10대 잠재력 사례에는 활력 발전소 최적화, 산업용 코드 생성, 에너지 효율 제고, 자율주행 성능 테스트 등이 포함돼 있어요.




AI는 산업 분야에서 주로 활용되며, B2B 단위에서 많이 사용되고 있어요.




중국 기업들 중에는 바이두를 비롯해 B2B 단에 LM 모형을 서비스 제공하는 곳도 많아요.




AI 세이프티 이슈가 높은 관심을 받고 있어요.




AI 기술이 보편화되면서 교통 안전뿐만 아니라 AI 세이프티도 중요하게 여겨지고 있어요..





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중국이 AI 세이프티에 대해 적극적인 이유는 무엇인가요?




중국은 AI 세이프티에 대해 적극적으로 대처하고 있어요.




이는 중국의 AI 기술이 해외 시장에 진출할 때, 안전성 검증 문제로 인한 비판을 방지하기 위함이죠.




중국은 G7, G2 등 국제 협력을 통해 AI 세이프티 관련 논의를 활발히 진행 중이고, 미중 간의 협력도 중요시되고 있어요.




또한 생성형 AI 등 AI 기술의 양극화 확대를 예방하기 위해 여러 차례 보고서와 논의들이 이루어지고 있어요.